Come le organizzazioni aumentano l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale all’interno delle loro operazioni, stanno ottenendo benefici tangibili che si prevede possano generare un significativo valore finanziario.
Questi sono solo alcuni dei vantaggi che l’IA può offrire. Ecco 12 vantaggi che la tecnologia porta alle organizzazioni in diversi settori industriali.
1. Decisioni migliori
Le organizzazioni stanno sempre di più utilizzando l’IA per ottenere approfondimenti sui propri dati o, nel gergo aziendale di oggi, per prendere decisioni “basate sui dati”. Mentre lo fanno, scoprono di effettivamente prendere decisioni migliori e più accurate anziché basate su istinti individuali o intuizioni compromesse da pregiudizi e preferenze personali.
Come esempio, Kavita Ganesan, consulente, stratega e fondatrice della società di consulenza Opinosis Analytics, ha menzionato una azienda che ha utilizzato l’IA per aiutarla a filtrare le risposte ai sondaggi dei suoi 42.000 dipendenti. La tecnologia ha analizzato le risposte narrative e ha presentato conclusioni riassunte – un approccio che ha permesso ai dirigenti aziendali di capire efficacemente cosa desiderassero di più i lavoratori anziché offrire loro opzioni da classificare tramite scelte “spunta e scelta”.
2. Aumento dell’efficienza e della produttività
Efficienza e aumenti di produttività sono due altri grandi benefici che le organizzazioni ottengono dall’uso dell’AI, ha detto Adnan Masood, chief AI architect presso UST, una società di soluzioni per la trasformazione digitale.
Masood ha affermato che l’AI consente alle organizzazioni di gestire compiti ad un volume e una velocità che semplicemente non è possibile eguagliare per gli esseri umani – che si stia utilizzando l’AI per la ricerca o per analizzare i dati per cogliere spunti, creare codice software o eseguire processi aziendali specifici.
L’AI non solo funziona su una scala al di là della capacità umana, ha notato Masood, ma elimina compiti manuali che richiedono tempo ai lavoratori – un guadagno di produttività che consente ai lavoratori di eseguire compiti di livello superiore che solo gli esseri umani possono fare. Ha evidenziato l’uso dell’AI nello sviluppo software come esempio, sottolineando il fatto che l’AI può creare dati di test per controllare il codice, liberando così gli sviluppatori per concentrarsi su lavori più coinvolgenti.
Questo consente alle organizzazioni di ridurre al minimo i costi associati all’esecuzione di compiti noiosi e ripetitivi che possono essere svolti dalla tecnologia, massimizzando nel contempo il talento del loro capitale umano.
3. Miglioramento della velocità del business
“Con la velocità con cui si muove il business in quest’era digitale, l’IA aiuta ad accelerare ulteriormente” ha detto Seth Earley, autore di L’azienda basata sull’intelligenza artificiale e CEO di Earley Information Science. “Si tratta di accelerare l’orologio dell’impresa”, ha detto. L’IA essenzialmente consente cicli più brevi e riduce il tempo necessario per passare da una fase all’altra – come da progettazione a commercializzazione – e quel timeline accorciato, a sua volta, garantisce un ROI migliore e più immediato.
4. Nuove capacità ed espansione del modello di business
Gli esecutivi possono utilizzare l’IA per l’espansione del modello di business, hanno dichiarato gli esperti, sottolineando che le organizzazioni stanno riconoscendo nuove opportunità man mano che implementano dati, analisi e intelligenza nell’azienda. Ad esempio, le aziende di veicoli autonomi potrebbero utilizzare le grandi quantità di dati che stanno raccogliendo per identificare nuove fonti di ricavo legate all’assicurazione, mentre una compagnia assicurativa potrebbe applicare l’IA ai propri ricchi archivi di dati per entrare nella gestione delle flotte.
5. Servizi ed esperienze personalizzati per i clienti
Brian Jackson, direttore principale della ricerca presso il Gruppo di ricerca di Info-Tech, ha dichiarato che l’IA analizza e apprende dai dati per creare esperienze e servizi altamente personalizzati e personalizzati.
Ha detto che gli esempi più evidenti di questo provengono dal mondo dei consumatori, poiché i servizi di streaming, come Netflix, e i rivenditori utilizzano sistemi intelligenti per studiare i modelli di acquisto, i dati dei singoli consumatori e set di dati più ampi per determinare ciò che ogni cliente preferisce in qualsiasi momento per soddisfare il loro stile personale, interessi e bisogni.
Tuttavia, l’IA offre tale personalizzazione in numerose altre aree, come ad esempio nell’assistenza sanitaria, dove personalizza i trattamenti e negli ambienti di lavoro per supportare i requisiti individuali di un dipendente.
6. Servizi migliorati
L’intelligenza artificiale crea interazioni con la tecnologia che sono più facili, intuitive, accurate e, quindi, migliori in generale, ha detto Mike Mason, chief AI officer della consulenza Thoughtworks.
Ha citato un sito immobiliare che utilizza l’AI generativo in modo che gli utenti possano perfezionare le ricerche di annunci immobiliari attraverso domande in forma di conversazione anziché cliccare su caselle.
“L’AI comprende una query non strutturata e comprende dati non strutturati”, ha spiegato Mason. In altre parole, la tecnologia può analizzare la richiesta di un utente anche quando è espressa in linguaggio semplice e conversazionale; analizzare tutti gli elementi descrittivi all’interno di ciascun annuncio, comprese le note narrative aggiunte dagli agenti immobiliari; e presentare all’utente un elenco accurato e altamente preciso di proprietà che soddisfa i loro requisiti.
7. Monitoraggio migliorato
La capacità dell’AI di acquisire e elaborare grandi quantità di dati in tempo reale significa che le organizzazioni possono implementare capacità di monitoraggio quasi istantaneo per avvertirle di problemi, consigliare azioni e, in alcuni casi, avviare una risposta, secondo gli esperti.
Ad esempio, l’AI può utilizzare le informazioni raccolte dai dispositivi sugli impianti di fabbrica per identificare problemi e prevedere la manutenzione necessaria. Questo evita interruzioni e costosi lavori di manutenzione eseguiti perché necessari e non programmabili.
Le capacità di monitoraggio dell’AI possono essere efficaci anche in altre aree, come nelle operazioni di cybersecurity aziendale dove grandi quantità di dati devono essere analizzate e comprese.
8. Migliore qualità e riduzione dell’errore umano
Le organizzazioni possono aspettarsi una riduzione degli errori e una maggiore aderenza agli standard stabiliti quando aggiungono tecnologie AI ai processi. Inoltre, quando l’AI e il machine learning vengono integrati con una tecnologia come l’automazione dei processi robotici, che automatizza compiti ripetitivi e basati su regole, la combinazione non solo accelera i processi e riduce gli errori, ma può anche essere addestrata per migliorare se stessa e assumere compiti più ampi.
Come risultato della riduzione degli errori e dell’aumento della qualità, “l’AI migliora la proposta di valore”, ha affermato Earley.
L’uso dell’AI nella conciliazione finanziaria, ad esempio, fornisce risultati quasi sempre privi di errori, mentre quella stessa conciliazione gestita, anche in parte, da dipendenti umani è soggetta a errori.
9. Migliore gestione dei talenti
Le aziende stanno utilizzando l’IA per migliorare molti aspetti della gestione del talento, dal razionalizzare il processo di assunzione a eliminare i pregiudizi nelle comunicazioni aziendali. Inoltre, i processi abilitati dall’IA non solo consentono alle aziende di risparmiare sui costi di assunzione, ma possono anche influenzare la produttività della forza lavoro individuando con successo i migliori candidati, svolgendo il screening e l’identificazione dei candidati di alto livello. Con il miglioramento degli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale, le aziende stanno utilizzando anche chatbot per offrire ai candidati un’esperienza personalizzata e per formare i dipendenti. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono valutare il sentimento dei dipendenti, identificare e trattenere i migliori performer, determinare salari equi e offrire esperienze lavorative più personalizzate e coinvolgenti con meno requisiti su compiti noiosi e ripetitivi.
10. Più innovazione
Come i lavoratori a tutti i livelli diventano più a loro agio e sicuri nel lavorare con l’IA, gli esperti hanno affermato che stanno iniziando a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per aiutarli a essere più creativi e innovativi.
Nel suo libro, Ganesan ha descritto come una catena di ristoranti abbia utilizzato la tecnologia per alimentare un’app mobile che consente ai clienti di creare i propri cocktail in base al loro umore e alle scelte alimentari, con lo strumento che crea la ricetta e quindi la invia a un barista umano per mescolare e servire.
Altre industrie utilizzano l’IA per sostenere attività di R&S, ad esempio nello spazio della salute per lavori di scoperta di farmaci e nel settore dei beni di consumo per la creazione di nuovi prodotti.
11. Aumento della redditività
Poiché si utilizza l’IA in sempre più ambiti dell’impresa, dall’offerta di servizi personalizzati all’aiuto nella gestione del rischio, al supporto all’innovazione, le organizzazioni vedranno miglioramenti nella produttività, riduzione dei costi, maggiore efficienza e possibilmente nuove opportunità di crescita.
Insieme, ciò può portare a una maggiore redditività, ha detto Sreekar Krishna, responsabile dell’IA presso la società di servizi professionali KPMG negli Stati Uniti. “Dal lato dei ricavi, il suo potenziale è esponenziale: puoi continuare a crescere fintanto che porti valore ai clienti”.
12. Miglioramenti specifici del settore
Oltre ai benefici elencati sopra, l’IA può alimentare i seguenti miglioramenti specifici per l’industria:
- I rivenditori possono utilizzare l’AI per mirare meglio ai loro sforzi di marketing, sviluppare una catena di approvvigionamento più efficiente e calcolare meglio i prezzi per rendimenti ottimali. Nelle aziende al dettaglio, l’AI aiuta a prevedere le esigenze dei clienti e i livelli di personale appropriati.
- Il settore farmaceutico può utilizzare la tecnologia per eseguire l’analisi dei dati della scoperta di farmaci e previsioni che non possono essere realizzate con tecnologie convenzionali.
- Il settore finanziario può utilizzare l’intelligenza artificiale per rafforzare i propri sforzi di rilevamento delle frodi.
È importante ricordare che, mentre le aziende trovano modi per utilizzare l’IA per un vantaggio competitivo, si stanno anche confrontando con sfide. Le preoccupazioni includono il pregiudizio dell’IA, la regolamentazione governativa dell’IA, la gestione dei dati necessari per i progetti di apprendimento automatico e la carenza di personale qualificato. Inoltre, i guadagni finanziari possono essere sfuggenti se il talento e l’infrastruttura per implementare l’IA non sono in sede.
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